Подібні запити (Related Questions, далі RQ) - це питання, які відносяться до вашого пошукового запиту, і на які можливо ви б хотіли дізнатися відповідь.
RQ стають все більш поширеною функцією SERP з моменту їх появи у 2016 році. Свіжі дані Mozcast показують, що RQ мають близько 49% запитів. Хоч дані з буржунета, скоро це чекає на нас.
Цей блок прив'язаний до алгоритмів машинного навчання Google показує питання, пов'язані з початковим запитом користувача. Наприклад, якщо ви введете "seo" в google.com.ua, ви побачите наступне:
Спочатку прийом цієї функції серед спільноти SEO був дещо негативний - можливо тому, що багато хто розглядав його як ще одну функцію, призначену для зниження CTR органіки, але за останні два роки все більше людей визначають цінність використання цих даних для доповнення своєї seo стратегії.
Як використовувати ці дані
3 способи використання отриманих даних:
Ви можете використовувати питання для створення часто задаються сторінок (FAQ).
Ми використовували цю тактику на декількох сайтах і виявили, що питання, що часто ставляться, стають важливим ресурсом для клієнтів у їх розумінні послуги або товару.
Використання інформації для націлювання на заголовки оголошень або для створення нових сторінок.
Актуальні питання, які ставлять користувачі, пов'язані з вашими ключовими словами, можна легко знайти за допомогою даних RQ, які можуть допомогти у створенні контенту для вашого сайту та наданні додаткової інформації користувачам.
Також використання RQ збільшує шанс попадання до блоку відповідей.
Відформатувавши відповіді ці запитання у вигляді списків чи покрокових посібників, можна отримати нульову позицію. Це підвищить CTR вашого сайту та допоможе дати вашому сайту більше авторитету у вибраному вами питанні.
Збір подібних запитів Google
Незалежно від того, як ви збираєтеся використовувати такі запити, першим кроком буде збір даних. Існує кілька способів зробити це.
Збір вручну
У випадках, коли ви аналізуєте кілька ключових слів, ручний збір є найкращим підходом - просто загуглить свої ключі і подивіться, чи активована функція RQ. Якщо так, просто копіюємо їх у зручне для вас місце для подальшого аналізу та використання в написанні контенту.
Screaming Frog
Одна з кращих функцій Screaming Frog - це вибіркова екстракція. Вона дозволяє нам витягувати будь-яку інформацію із сканованих веб-сторінок в автоматичному режимі.
Варто нагадати, що парсинг гугла технічно порушує умови та положення Google. Але цим займаються різні сервіси, які ви використовуєте щодня, тому я впевнений, що вони пробачать нас. Ми прагнемо покращити якість контенту та веб-сайтів зрештою)
Тим не менш, якщо ви використовуєте стандартні налаштування жаби, то дуже швидко зловите капчу, і екстракція не буде працювати. Таким чином, важливо, щоб ви приборкували жабу.
Налаштування, які використовую я, must have:
Потім вам потрібно буде створити список URL-адрес та ключів, які ви хочете перевірити.
У нас є два способи зібрати ключі.
Перший. Цим способом ми зберемо ключі, які точно маю блок "Схожі запити". Переходимо в Ahrefs >> Аналіз ключових слів >> Перевіряємо ключ >> Фразовий збіг. Після цього ставимо фільтр Related questions:
Другий. Використання запитів із СЯ. У цьому випадку кількість запитів із наявністю блоку RQ буде близько 30% (залежить від тематики), та й сам парсинг розтягнеться.
Погнали далі.
Ми збираємося генерувати наші URL-адреси, використовуючи Excel. Повинні дійти приблизно наступного:
Як?
У першому стовпці введіть версію Google, яку ви хочете використовувати (наприклад, https://www.google.com.ua), додану з параметром пошукового запиту (/search?q=).
Другий стовпець повинен містити пошукові запити. Враховуючи, що вони стануть частиною URL-адреси, вам потрібно замінити пробіли символом + і уникнути будь-яких інших спеціальних символів.
Потім потрібно третій стовпець для інших параметрів, які вам потрібні, наприклад, для розташування.
І нарешті, четвертий стовпець який має все це поєднати, використовуйте для цього формулу =$A$1&B1&C1.
Наступне, що нам потрібно зробити, це показати Screaming Frog область парсингу. Для цього ми гуглимо запит, в якому точно є блок "Схожі запити".
Клацніть правою кнопкою миші по одному з питань >> переглянути код. Після цього копіюємо XPath запит даного блоку:
Після цього вставте отриманий код у Screaming Frog >> Configuration >> Custom >> Extraction:
Тепер ви можете імпортувати свій список URL-адрес у жабу, запустити обхід і переглянути отримані питання, експортувавши отриманий результат:
Парсинг пошукових запитів Google із блоку "Схожі запити" може бути чудовим способом дізнатися, яку інформацію користувачі шукають. Додавання контенту, який буде відповідати на "Схожі запити", допоможе зробити ваші сторінки якісними і, що більш важливо, корисними для ваших користувачів.
