Парсим «Похожие запросы» Google


Инструменты, Полезное / Вторник, Сентябрь 11th, 2018

Похожие запросы (Related Questions, далее RQ) — это вопросы которые относятся к вашему поисковому запросу, и на которые возможно вы бы хотели узнать ответ.

RQ становятся все более распространенной функцией SERP с момента их появления в 2016 году. Свежие данные из Mozcast показывают, что RQ имеют около 49% запросов. Хоть данные из буржунета, скоро это ждет и нас.

Этот блок, привязанный к алгоритмам машинного обучения Google, показывает вопросы, связанные с первоначальным запросом пользователя. Например, если вы введете «seo» в google.com.ua, вы увидите следующее:

Изначально прием этой функции среди сообщества SEO был несколько негативен — возможно, потому, что многие рассматривали его как еще одну функцию, предназначенную для снижения CTR органики, но за последние два года все больше людей определяют ценность использования этих данных для дополнения своей seo стратегии.

Как использовать эти данные

3 способа использования полученных данных:

Вы можете использовать вопросы для создания часто задаваемых страниц (FAQ).

Мы использовали эту тактику на нескольких сайтах и ​​обнаружили, что часто задаваемые вопросы становятся важным ресурсом для клиентов в их понимании услуги или товара.

Использование информации для настройки таргетинга через заголовки объявлений, или для создания новых страниц.

Актуальные вопросы, которые задают пользователи, связанные с вашими ключевыми словами, можно легко найти с использованием данных RQ, которые могут помочь в создании контента для вашего сайта и предоставлении дополнительной информации пользователям.

Также использование RQ увеличивает шанс попадания в блок ответов.

Отформатировав ответы на эти вопросы в виде списков или пошаговых руководств, можно получить нулевую позицию. Это повысит CTR вашего сайта и поможет дать вашему сайту больше авторитета в выбранном вами вопросе.

Сбор похожих запросов Google

Независимо от того, как вы собираетесь использовать похожие запросы, первым шагом будет сбор данных. Существует несколько способов сделать это.

Сбор вручную

В случаях, когда вы анализируете несколько ключевых слов, ручной сбор является лучим подходом — просто загуглите свои ключи и посмотрите, активирована ли функция RQ. Если да, просто копируем их в удобное для вас место для дальнейшего анализа и использования в написании контента.

Screaming Frog

Одна из лучших и наиболее неиспользуемых функций Screaming Frog — это выборочная экстракция. Она позволяет нам извлекать любую информацию из сканируемых веб-страниц в автоматическом режиме.

Стоит напомнить, что парсинг гугла технически нарушает условия и положения Google. Но этим занимаются различные сервисы, которые вы используете ежедневно, поэтому я уверен, что они нас простят. Мы стремимся улучшить качество контента и веб-сайтов в конце концов)

Тем не менее если вы используете стандартные настройки лягушки, то очень быстро словите капчу, и экстракция не будет работать. Таким образом, важно, чтобы вы укрощали лягушку.

Настройки которые использую я, must have:

Затем вам нужно будет создать список URL-адресов и ключей, которые вы хотите проверить.

У нас есть два способа собрать ключи.

Первый. Этим способом мы соберем ключи которые точно имею блок «Похожие запросы». Переходим в Ahrefs >> Анализ ключевых слов >> Проверяем ключ >> Фразовое совпадение. После чего ставим фильтр Related questions:

Второй. Использование запросов из СЯ. В этом случае количество запросов с наличием блока RQ будет около 30% (зависит от тематики), да и сам парсинг растянется.

Погнали дальше.

Мы собираемся генерировать наши URL-адреса, используя Excel. Должны прийти примерно к следующему:

Как?

В первом столбце введите версию Google, которую вы хотите использовать (например, https://www.google.com.ua), добавленную с параметром поискового запроса (/search?q=).

Второй столбец должен содержать ваши поисковые запросы. Учитывая, что они станут частью URL-адреса, вам нужно заменить пробелы символом «+» и избежать любых других специальных символов.

Затем требуется третий столбец для любых других параметров, которые вам нужны, например, для местоположения. На хабре есть неплохая статья на эту тему.

И наконец, четвертый столбец который должен все это объединить, используйте для этого формулу =$A$1&B1&C1.

Следующее, что нам необходимо сделать, это показать Screaming Frog область парсинга. Для этого мы гуглим запрос в котором точно есть блок «Похожие запросы».

Щелкните правой кнопкой мыши по одному из вопросов >> просмотреть код. После чего копируем XPath запрос данного блока:

После чего вставьте полученный код в Screamign Frog >> Configuration >> Custom >> Extraction:

Теперь вы можете импортировать свой список URL-адресов в лягушку, запустить обход и просмотреть полученные вопросы, экспортировав полученный результат:

Парсинг поисковых запросов Google из блока «Похожие запросы» может быть отличным способом узнать, какую информацию пользователи ищут. Добавление контента который будет отвечать на «Похожие запросы» поможет сделать ваши страницы качественными и, что более важно, полезными для ваших пользователей.

Понравилась статья?
Подпишись на рассылку и получай такие же крутые материалы как этот 🙂
Я согласен передать мою личную информацию в MailChimp ( политика безопасности )

9 thoughts on “Парсим «Похожие запросы» Google

    1. Это консоль разработчика Chrome. Правой кнопкой мышки на сайте >> Просмотреть код >> Правой кнопкой мыши на необходимом элемента и там будет меню которые видно на скрине

  1. Сделайте возможность ставить звездочки статьям
    А то от такого материала появляется желание лукас поставить, а некуда(

    1. 1. Открываем лягушку и выбираем режим — http://joxi.ru/82Qk8vOcjzVkdr
      2. Копируем полученные урлы из екселя — http://joxi.ru/p27nwVbUo7nXXm
      3. Вставляем в лягушку — http://joxi.ru/gmv0EKbTLEdayA
      4. Настраиваем как в статье
      5. Запускаем парсинг
      6. Экспортируем через кнопку — http://joxi.ru/n2YQEjZsoQ7l72

  2. XPath кстати не такой как на скрине копируется вот такое
    //*[@id=»_D-icW6yhNMTRrgSwlq7YCA9″]/div/div[2]/div[1]/div[2]/div

    Может дополнительно в хроме что-то необходимо устанавливать?
    Или плагин для копирования XPath

    1. Это плюс знаний XPath. Блок «Похожие запросы» может находится и в низу SERP, из за чего я модифицировал код парсинга.

      Не хотел усложнять статью, можете использовать тот который у меня на скрине, только заменив класс блока.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *